1．獲取當(dāng)前配置參數(shù) 要優(yōu)化MySQL配置參數(shù)，首先要了解當(dāng)前的配置參數(shù)以及運(yùn)行情況。使用下列命令可以獲得目前服務(wù)器使用的配置參數(shù)：

	
mysqld?–verbose?–help


	
mysqladmin?variables?extended-status?–u?root?–p

在MySQL控制臺(tái)里面，運(yùn)行下列命令可以獲取狀態(tài)變量的值：

	
mysql>?SHOW?STATUS;

如果只要檢查某幾個(gè)狀態(tài)變量，可以使用下列命令： mysql> SHOW STATUS LIKE ‘[匹配模式]’; ( 可以使用%、?等 ) 2．優(yōu)化參數(shù) 參數(shù)優(yōu)化基于一個(gè)前提，就是在我們的數(shù)據(jù)庫中通常都使用InnoDB表，而不使用MyISAM表。在優(yōu)化MySQL時(shí)，有兩個(gè)MySQL配置參數(shù)是最重要 的，即table_cache和key_buffer_size。 table_cache table_cache指定表高速緩存的大小。每當(dāng)MySQL訪問一個(gè)表時(shí)，如果在表緩沖區(qū) 中還有空間，該表就被打開并放入其中，這樣可以更快地訪問表內(nèi)容。通過檢查峰值時(shí)間的狀態(tài)值Open_tables和Opened_tables，可以決 定是否需要增加table_cache的值。如果你發(fā)現(xiàn) open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不斷增長，那么你就需要增加table_cache的值了（上述狀 態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’獲得）。注意，不能盲目地把table_cache設(shè)置成很大的值。如果設(shè)置得太高，可能會(huì)造成文件描述符不足，從而造成性能 不穩(wěn)定或者連接失敗。 對(duì)于有1G內(nèi)存的機(jī)器，推薦值是128－256。 案例1：該案例來自一個(gè)不是特別繁忙的服務(wù)器

	
table_cache?–?512


	
open_tables?–?103


	
opened_tables?–?1273


	
uptime?–?4021421?(measured?in?seconds)

該案例中table_cache似乎設(shè)置得太高了。在峰值時(shí)間，打開表的數(shù)目比table_cache要少得多。 案例2：該案例來自一臺(tái)開發(fā)服務(wù)器。

	
table_cache?–?64


	
open_tables?–?64


	
opened-tables?–?431


	
uptime?–?1662790?(measured?in?seconds)

雖然open_tables已經(jīng)等于table_cache，但是相對(duì)于服務(wù)器運(yùn)行時(shí)間來說，opened_tables的值也非常低。因此，增加 table_cache的值應(yīng)該用處不大。 案例3：該案例來自一個(gè)upderperforming的服務(wù)器

	
table_cache?–?64


	
open_tables?–?64


	
opened_tables?–?22423


	
uptime?–?19538

該案例中table_cache設(shè)置得太低了。雖然運(yùn)行時(shí)間不到6小時(shí)，open_tables達(dá)到了最大值，opened_tables的值也非 常高。這樣就需要增加table_cache的值。 key_buffer_size key_buffer_size指定索引緩沖區(qū)的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀 的速度。通過檢查狀態(tài)值 Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size設(shè)置是否合理。比例key_reads / key_read_requests應(yīng)該盡可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’獲得）。 key_buffer_size只對(duì)MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是內(nèi)部的臨時(shí)磁盤表是MyISAM表，也要使用該值?？?以使用檢查狀態(tài)值created_tmp_disk_tables得知詳情。 對(duì)于1G內(nèi)存的機(jī)器，如果不使用MyISAM表，推薦值是16M（8-64M）。 案例1：健康狀況

	
key_buffer_size?–?402649088?(384M)


	
key_read_requests?–?597579931


	
key_reads?–?56188

案例2：警報(bào)狀態(tài)

	
key_buffer_size?–?16777216?(16M)


	
key_read_requests?–?597579931


	
key_reads?–?53832731

案例1中比例低于1:10000，是健康的情況；案例2中比例達(dá)到1:11，警報(bào)已經(jīng)拉響。 優(yōu)化query_cache_size 從4.0.1開始，MySQL配置參數(shù)提供了查詢緩沖機(jī)制。使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中，今后對(duì)于同樣的 SELECT語句（區(qū)分大小寫），將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。根據(jù)MySQL用戶手冊(cè)，使用查詢緩沖最多可以達(dá)到238％的效率。 通過檢查狀態(tài)值Qcache_*，可以知道query_cache_size設(shè)置是否合理 （上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’獲得）。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況，如果Qcache_hits的值也 非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時(shí)需要增加緩沖大??； 如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復(fù)率很低，這種情況下使用查詢緩沖反 而會(huì)影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖。 與查詢緩沖有關(guān)的參數(shù)還有query_cache_type、 query_cache_limit、 query_cache_min_res_unit。query_cache_type指定是否使用查詢緩沖，可以設(shè)置為0、1、2，該變量是 SESSION級(jí)的變量。 query_cache_limit指定單個(gè)查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，缺省為1M。 query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的，它指定分配緩沖區(qū)空間的最小單位，缺省為4K。檢查狀態(tài)值 Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區(qū)中碎片很多，這就表明查詢結(jié)果都比較小，此時(shí)需要減小 query_cache_min_res_unit。 開啟二進(jìn)制日志( Binary Log ) 二進(jìn)制日志包含所有更新數(shù)據(jù)的語句，其目的是在恢復(fù)數(shù)據(jù)庫時(shí)用它來把數(shù)據(jù)盡可能恢復(fù)到最后的狀態(tài)。另外，如果做同步復(fù)制( Replication )的話，也需要使用二進(jìn)制日志傳送修改情況。 開啟二進(jìn)制日志，需要設(shè)置參數(shù)log-bin。log_bin指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL將自己產(chǎn)生缺省文件名。MySQL會(huì)在文 件名后面自動(dòng)添加數(shù)字索引，每次啟動(dòng)服務(wù)時(shí)，都會(huì)重新生成一個(gè)新的二進(jìn)制文件。 此外，使用log-bin-index可以指定索引文件；使用binlog-do-db可以 指定記錄的數(shù)據(jù)庫；使用binlog-ignore- db可以指定不記錄的數(shù)據(jù)庫。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一個(gè)數(shù)據(jù)庫，指定多個(gè)數(shù)據(jù)庫需要多個(gè)語 句。而且，MySQL會(huì)將所有的數(shù)據(jù)庫名稱改成小寫，在指定數(shù)據(jù)庫時(shí)必須全部使用小寫名字，否則不會(huì)起作用。 在MySQL中使用SHOW MASTER STATUS命令可以查看目前的二進(jìn)制日志狀態(tài)。 開啟慢查詢?nèi)罩? slow query log ) 慢查詢?nèi)罩緦?duì)于跟蹤有問題的查詢非常有用。它記錄所有查過long_query_time的查詢，如果需要，還可以記錄不使用索引的記錄。下面是一 個(gè)慢查詢?nèi)罩镜睦樱? 開啟慢查詢?nèi)罩荆枰O(shè)置參數(shù)log_slow_queries、 long_query_times、log-queries-not-using -indexes。log_slow_queries指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL將自己產(chǎn)生缺省文件名。 long_query_times指定慢查詢的閾值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的 參數(shù)，它指示記錄不使用索引的查詢。 配置InnoDB 相對(duì)于MyISAM表來說，正確MySQL配置參數(shù)對(duì)于InnoDB表更加關(guān)鍵。其中，最重要的參數(shù)是 innodb_data_file_path。它指定表數(shù)據(jù)和索引存儲(chǔ)的空間，可以是一個(gè)或者多個(gè)文件。最后一個(gè)數(shù)據(jù)文件必須是自動(dòng)擴(kuò)充的，也只有最后一 個(gè)文件允許自動(dòng)擴(kuò)充。這樣，當(dāng)空間用完后，自動(dòng)擴(kuò)充數(shù)據(jù)文件就會(huì)自動(dòng)增長（以8MB為單位）以容納額外的數(shù)據(jù)。例如：

	
innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend

兩個(gè)數(shù)據(jù)文件放在不同的磁盤上。數(shù)據(jù)首先放在ibdata1中，當(dāng)達(dá)到900M以后，數(shù)據(jù)就放在ibdata2中。一旦達(dá)到 50MB，ibdata2將以8MB為單位自動(dòng)增長。 如果磁盤滿了，你需要在另外的磁盤上面增加一個(gè)數(shù)據(jù)文件。為此，你需要查看最后一個(gè)文件的尺寸，然后計(jì)算最接近的整數(shù)（MB）。然后手工修改該文件 的大小，并添加新的數(shù)據(jù)文件。例如：假設(shè)ibdata2已經(jīng)有109MB數(shù)據(jù)，那么可以修改如下：

	
innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:109M;/disk3/ibdata3:500M:autoextend


	
flush_time

如果系統(tǒng)有問題并且經(jīng)常鎖死或重新引導(dǎo)，應(yīng)將該變量設(shè)置為非零值，這將導(dǎo)致服務(wù)器按flush_time 秒來刷新表的高速緩存。用這種方法來寫出對(duì)表的修改將降低性能，但可減少表訛誤或數(shù)據(jù)丟失的機(jī)會(huì)。 ? 文章來源：http://database.51cto.com/art/201005/201257.htm